MODUL 01

Einführung in KI & Large Language Models

Grundlagen moderner KI-Systeme, Funktionsweise von LLMs, Unterschiede zu regelbasierten Ansätzen, reale Einsatzfelder im Überblick.

MODUL 02

ChatGPT, Gemini, Claude & KI-Assistenten

Vergleich führender Sprachmodelle, Stärken und Grenzen, Einsatzszenarien im Berufs- und Privatalltag — praktisch erprobt.

MODUL 03

Effektives Prompt Engineering in der Praxis

Techniken für präzise Eingaben, Iteration, strukturierte Ausgaben, Rollenanweisungen, Kontextkontrolle — mit Live-Übungen.

MODUL 04

Multimodale KI: Text, Bild & Dokumente

Intelligente Nutzung von Bild- und Textmodellen, Workflows mit gemischten Medientypen, praxisnahe Anwendungsfälle.

MODUL 05

Lokale LLMs & Open-Source-KI

Modelle lokal betreiben, Datenschutz und Offline-Nutzung, Einführung in Ollama, LM Studio, Mistral, Llama — hands-on.

MODUL 06

KI für Beruf, Studium & Selbstständigkeit

Produktivitätssteigerung durch KI-Assistenz, automatisierte Workflows, Recherche, Texterstellung, Analyse und Präsentation.

MODUL 07

Chancen, Risiken & Grenzen generativer KI

Halluzinationen, Bias, Datenschutz, Urheberrecht, gesellschaftliche Implikationen — sachliche Einordnung ohne Alarmismus.

MODUL 08

Autonome KI-Systeme & Pipelines

Aufbau von automatisierten KI-Workflows, Orchestrierung mehrerer Agenten, Datenprozessierung und kontinuierliche Verbesserung — von Konzept bis zur Produktionsreife.

MODUL 09

Generative Bildsysteme & Visual AI

Bildgenerierung mit Stabilität und Kontrolle, Custom Model Training (Lora), Detailer & Pose-Injektoren, Integration in automatisierte Workflows — hands-on mit ComfyUI.

MODUL 10

Kritische Bewertung & Informationsqualität

KI-Ergebnisse einschätzen, Qualitätskriterien anwenden, Fact-Checking, neue Entwicklungen eigenständig einordnen und bewerten.